Réforme LMD

La réforme LMD (pour « Licence-Master-Doctorat ») désigne l'application au système français d'enseignement supérieur de la construction de l'Espace européen de l'enseignement supérieur (dit "processus de Bologne"). Elle a débuté en 2004. La réforme LMD remplace le schéma d'études 2/1+1/1+3 i, par un schéma en 3/2/3.

Principes

La réforme LMD s'appuie sur:

• le retour à la notion de « grades universitaires » peu à peu oubliée suite à l'introduction de diplômes nationaux intermédiaires (Diplôme d'études supérieures, DEA, DESS, maîtrise, DEUG, DEUST, DUT...) non associés à des grades.
• la création d'un grade supplémentaire: le grade de master.
• la remise en valeur de la licence au détriment du DEUG et de la maîtrise.

Photos : Faculté des Sciences Aïn chock

by Mhamed LAHROUSSI

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Coordinateur du master : Pr Brahim Aguezzaf
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Fonctions Harmoniques et intégrale de Poisson

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Ateliers pratiques 2. : Technologies du web, PHP

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Cours Intéressent

1 Théorème limite central

2 Simulation de variables et vecteurs aléatoires

3 Échantillons et statistiques

4 Estimation

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Le Salon de l'emploi

Présentation

Le rendez-vous annuel du monde de l’emploi, 
du développement de carrière et de la formation continu

 

Nous souhaitons la bienvenue à tous les visiteurs dans leur premier espace privilégié de conseils, d’orientations et de recrutement au Maroc. Notre évènement s’adresse aux recruteurs, aux responsables RH, aux spécialistes du développement de carrières et à toute personne œuvrant dans le domaine de l’emploi, du recrutement et de la formation continue au Maroc et à l’international.

 

Ce salon, qui est à sa deuxième édition, se veut d’être une plate-forme incontournable de l’évolution du marché actuel de l’emploi vous proposant six pavillons distincts :

• Banques et assurances
• Industrie pharmaceutique
• Industrie hôtelière
• Cabinets de recrutement
• Entreprises diverses (informatiques, lubrifiante, télécommunication...)
• Centres d'appel.

Hormis les stands des entreprises, la structure mettra à la disposition des visiteurs un centre professionnel d’évaluation de CV et un espace de formation ou ils pourront avoir accès à l’offre de formation professionnelle.

Inscription

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Avec cette invitation vous bénéficiez d'un dégressif de 40%.

Source : www.salonemploi.ma

Série exercice 07/08 : Rappels sur les équations Différentielles

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Analyse de fourrier : Complément de cours

THEORIE D'INTEGRATION ET ANALYSE DE FOURIER

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Propabilités : complément de cours.

chapitre I : Notions fondamentales de la Théorie des Probabilités.

chapitre II : Vecteurs aléatoires gaussiens.

chapitre III : Théorèmes de convergence pour les sommes de variables aléatoires indépendantes.

chapitre IV : Espérances conditionnelles et martingales. 

exercices

Analyse fonctionnelle : Opérateurs compacts

Fait par : Mehdi Tahiri Aboujida

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Ecole CIMPA-UNESCO-MAROC - Marrakech 2009

Contrôle et analyse des EDP

Objectifs :
La théorie de contrôle intervient dans les dernières années dans plusieurs domaines d’applications : l’industrie (l’aérodynamique), la gestion, l’économie, la dynamique de population et dans tout domaine où il s’agit de prendre des décisions optimales selon un critère de coût. Ces phénomènes sont gouvernés par des équations aux dérivées partielles, comme l’équation de Schrödinger, l’ équation d’ondes, l’ équation de la chaleur, les équations de réseaux de cordes et des faisceaux  flexibles, l’équation des poutres. Le contrôle  de ces systèmes peut être  distribué (contrôle interne dans un domaine spatial, contrôle de la densité d’une population),  ponctuel ou  frontière (contrôle sur le bord d’une région spatiale, contrôle des naissances dans une dynamique de population). Le premier type de contrôle mène à des opérateurs de contrôle bornés. Le premier axe dans cette formation sera consacré à l’analyse de ces systèmes : la contrôlabilité (exacte et approchée), l’observabilité,  la stabilisation, le contrôle optimal  et  la simulation numérique  de ces systèmes. Dans les autres types de contrôles, les opérateurs sont  non bornés (opérateurs à valeurs dans un espace plus large que l’espace d’état).  L’étude de systèmes bien posés ou réguliers au sens de Salamon Prichard ou au sens de Weiss ainsi leur stabilité et stabilisabilité sera l’objet du deuxième axe de cette formation.   Un accent particulier sera mis sur l’utilisation de l’analyse numérique (avantage et difficulté)  dans le contrôle de certaines équations aux dérivées partielles : Quelle approche adopter? Continue ou discrète ? Discrétiser puis contrôler ou l’inverse ?  Ce sont des questions intéressantes dont la réponse sera donnée dans cette formation.

Organisateurs :
 Hammadi Bouslous (Université Cadi Ayyad, Marrakech - Maroc), Abdelhaq El Jai (Université de Perpignan, France et membre de l’Académie Hassan II des Sciences et Techniques, Maroc), Lahcen Maniar (Université Cadi Ayyad, Marrakech - Maroc), Enrique Zuazua (Universidad Autónoma de Madrid, Espagne).

Langue de travail :
Français, Anglais

Date et lieu :
10-23 mai 2009 (nouvelles dates),  Marrakech (Maroc)

Programme scientifique :

1. Stabilisation des systèmes dynamiques dissipatifs, par Kais Ammari (Département de Mathématiques, Faculté des Sciences de Monastir, Tunisie).
2. Contrôle des systèmes paraboliques linéaires et non linéaires, par Farid Ammar Khodja (Département de Mathématiques, Université Franche Compté, Besançon, France)
3. Contrôlabilité des équations de Schrödinger, par Karine Beauchard (Département de Mathématiques de l'ENS de Cachan, France)

4. Contrôle optimal pour la  conservation de lois en présence des  chocs,  par  Carlos Castro (Dep. Matemática e Informática, ETSI Caminos, Canales y Puertos, Universidad Politécnica de Madrid, Espagne)

5. Les systèmes linéaires bien posés et applications,  par Birgit Jacob (Department of Applied Mathematics, Delft University of Technology, Pays Bas)  et Hans Zwart (Department of Applied Mathematics University of Twente, Pays Bas)

6. Contrôle et analyse numérique des modèles de propagation d'ondes,  par Enrique Zuazua (Departamento de Matematicas,  Universidad Autónoma de Madrid, Espagne)

Prérequis : 
Analyse Fonctionnelle, Equations aux dérivées Partielles

Date limite d'inscription : 31 janvier 2009

Modalité d'inscription et Inscription en ligne uniquement pour les non locaux.
Les inscriptions des candidats du Maroc doivent se faire localement. Personne à contacter : Lahcen Maniar (maniar@ucam.ac.ma, lama@fa.uni-tuebingen.de)

Analyse Fonctionnelle : complément de cours.

chap 1 : esp norm

chap 2 : hilbert

chap 3 : int fourier

chap 4 : baire

chap 5 : mesures

chap 6 : hahn ban

chap 7 : th spect

chap 8 : dualite

chap 9 : sobolev

chap 10 : distrib

Exercices

L'aide à la décision multicritère

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Cours PHP

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Responsable du Master modélisation et ingénierie mathématique : Pr Brahim aguezzaf E-mail: b.aghezzaf@fsac.ac.ma

  

 Université Hassan II

Faculté des Sciences Ain Chock

Département de mathématiques et Informatique

Km 8, Route El Jadida,

B.P 5366 Maarif Casablanca Maroc.

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Fonctions convexes d'une variable réelle

Voici un cours portant sur les Fonctions Convexes, il comprend les solutions d'un grand nombres de questions de la série d'exercices.

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l'intelligence artificielle

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

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Les domaines de l'intelligence artificielle

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kreyszig - Introductoty functional analysis with applications

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cours : Analyse fonctionnelle

Théorème de Hahn-Banach (Pr. A.BAALAL)

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Coordinateur du Master Pr. Brahim Aghezzaf

Pr. Brahim Aghezzaf Adresse bureau : Lab. d’Informatique & Aide à la Décision ; Dépt. De Mathématiques & Informatique ; Faculté des Sciences, B.P 5366 Maârif,  Casablanca, Maroc. Tel : 022230680/84 poste 255 Fax : 022230674 E-mail : b.aghezzaf@fsac.ac.ma

Cours 2007-2008 donnés à la Faculté des Sciences Aïn Chock
- Graphe & optimisation dans les graphes (S5 SMI & SMA)
- Recherche opérationnelle & programmation par contraintes (S1 Master 3I)
- Programmation linéaire (S4 SMI & SMA)
- Optimisation Combinatoire (S2 Master MIM)
- Optimisation multiobjectif et métaheuristique (S3 Master MIM)
- Aide Multicritère à la Décision (S3 Master MIM)

Doctorats promus et Habilitation à diriger les recherches supervisée à la Faculté des Sciences Aïn Chock
Doctorant : Khadija Khazafi
Sujet de Thèse : Conditions Suffisantes d'optimalité et Dualité en Programmation Variationnelle Multiobjectif sous certaines Hypothèses de Convexité Généralisée
Diplôme obtenu : Doctorat National 2005

HDR : Mohamed Hachimi
Sujet de Thèse : Contribution aux Conditions d’optimalité et à la dualité en Programmation Mathématique Multiobjectif.
Diplôme obtenu : Habilitation à Diriger les recherches 2005

HDR : Hicham Redwane
Sujet de Thèse : Existence et Unicité de la Solution Renormalisée de Problèmes Paraboliques et Elliptiques non Linéaires ;
Diplôme obtenu : Habilitation à Diriger les recherches 2003

Doctorant : Tayeb Ouaderhman
Sujet de Thèse: Méthodes de Points Intérieurs en Programmation Linéaire Multiobjectif
Diplôme obtenu: Doctorat National 2002

Doctorant : Mohamed Hachimi
Sujet de Thèse: Conditions d'Optimalité et Dualité en Programmation Mathématique Multiobjectif
Diplôme obtenu : Doctorat National 2000

Doctorant : Said Sajid
Sujet de Thèse: Contribution à la Théorie de la Viabilité, à la l'Analyse du Second Ordre et l'Intégration Multivoque
Diplôme obtenu : Doctorat d’Etat 2000

Domaines scientifiques
- Optimisation Multiobjectif
- Optimisation Combinatoire Multiobjectif
- Métaheuristiques
- Recherche Opérationnelle et programmation par contraintes
- Applications en radiothérapie, ordonnancement, gestion des ressources en eau, etc.

Comités de lecture
Referee pour les revues suivantes:
Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, European Journal of Operations Research; Journal of Global Optimization; Journal of Optimization Theory and Applications ; Journal of Mathematical Analysis and Applications; Journal of Applied Mathematics and Optimization; Journal of Applied Mathematics Letters; Journal of INS-Information Sciences; Journal of IEEE Intelligent Systems; Cahiers de la recherche de l’Université Hassan II -Ain Chock

Publications
Parution en 2006
• HACHIMI M, AGHEZZAF B, Sufficiency and duality in nondifferentiable multiobjective programming involving generalized type I functions, Journal of Mathematical Analysis and Applications, Vol. 319, No.1, 110-123.
• HACHIMI M, AGHEZZAF B, Sufficiency and duality in multiobjective variational problems with generalized type I functions, J. Of Global Optimization, Vol. 34(2), 191-218
Parution en 2004
• HACHIMI M, AGHEZZAF B, Sufficient Optimality Conditions and Duality in Multiobjective Optimization Involving Generalized Convexity, Numer. Funct. Anal. and Optimiz., Vol. 25, No. 7&8, 1-13
• HACHIMI M, AGHEZZAF B, Sufficiency and Duality in Differentiable Multiobjective Programming Involving Generalized type I functions, Journal of Mathematical Analysis and Applications, Vol. 296, No.1, 382-392
• AGHEZZAF B, KHAZAFI K, Sufficient Conditions and Duality for Multiobjective Variational Programming Problems Involving Generalized B-invexity, Control and Cybernetics, Vol. 33, No. 1, 114-126
Parution en 2003
• AGHEZZAF B, Second order Mixed type Duality in Multiobjective Programming Problems, Journal of Mathematical Analysis and Applications, Vol. 285, No.1, 97-106
Parution en 2002
• AGHEZZAF B, HACHIMI M, Sufficient Optimality Conditions in Multiobjective Optimization Problems, Math – Recherche & Applications, Vol. 4, 35-45
Parution en 2001
• AGHEZZAF B, HACHIMI M, Sufficient Optimality Conditions and Duality in Multiobjective Optimization Involving Generalized Convexity, Numer. Funct. Anal. and Optimiz., Vol.22, No. 7&8, 775-788.
• AGHEZZAF B, OUADERHMAN T, An Interactive Interior Point Algorithm for Multiobjective Linear Programming Problems, Operations Research Letters, Vol. 29, 163-170.
• AGHEZZAF, On generalized Convexity and Duality in Multiobjective Programming Problems, Advanced Modelling and Optimization, Vol. 3, No.1, 7-15.
• AGHEZZAF B, HACHIMI M, On a Gap between Multiobjective Optimization and Scalar Optimization, Journal of Optimization Theory and Applications, Vol. 109, No. 2, 431-435.
• AGHEZZAF B, HACHIMI M, Sufficiency and Duality in Multiobjective Programming Involving Generalized ( F,p)-Convexity, Journal of Mathematical Analysis and Applications, Vol. 258, No. 2, 617-628.
Parution en 2000
• AGHEZZAF B, OUADERHMAN T, An Interior Multiobjective Linear Programming Algorithm, Advanced Modelling and Optimization, Vol. 2, No. 1, 41-52.
• AGHEZZAF B, SAJID S, On the Second-Order Contingent set and Differential Inclusion, Journal of Convex Analysis, Vol. 7, No. 1, 183-195.
• AGHEZZAF B, HACHIMI M, Generalized Invexity and Duality in Multiobjective Programming Problems, Journal of Global Optimization, Vol. 18, No. 1, 91-101

Cette partie contient des cours, complément de cours et les travaux d'étudiants ( exposé, synthese, rapport, mémoire, dissertation, ...) 

Pour poster des documents envoyez les à docsmim@gmail.com

Cours

Master 1

Master 2

Exposés

Master 1

Master 2

Divers

Master 1

Master 2

Modélisation, Introduction et définition

Voici une Introduction ou il y'a une définition trés bien detaillé avec des exemples de la modélisation.

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